在血液病治疗领域，造血干细胞移植被誉为“救命稻草”。然而，对移植后感染、排异、并发症的管理，尤其是抗感染药物的合理使用，始终是制约临床疗效的瓶颈。
近日，中国医学科学院血液病医院（中国医学科学院血液学研究所）副所院长、干细胞移植中心主任姜尔烈分享了在精准用药、分层治疗及人工智能赋能临床决策等方面的探索与实践。
分层治疗奠定精准干预的基石
姜尔烈在行业大会上分享精准用药、分层治疗领域的探索与实践。中国医学科学院血液病医院供图
从1986年至今，中国医学科学院血液病医院开启了近四十年的持续探索。医院在这一过程中逐步形成一套融合精准预后分层、个体化移植方案及全流程优化的系统性治疗体系。
一方面，针对自体造血干细胞移植（ASCT）的临床需求，医院从适应症精准筛选、移植技术与方案迭代优化，到移植后复发率精准防控等各个环节，结合当前的免疫治疗技术开展了一系列创新改进。另一方面，聚焦异基因造血干细胞移植（allo-HSCT），尤其是单倍体移植领域的临床难题，重点攻克难治性、高危急性白血病患者移植后复发的核心难题。
“我们通过预处理方案的改良、移植后的早期干预、微小残留病的精准检测等一系列针对性优化措施，形成了一套有效的解决方案，相关研究成果也已在一些大会上进行了专题报告。”姜尔烈说。
保障合理用药，为患者提供精准的个性化用药方案
在临床合理用药体系建设方面，姜尔烈将其概括为三个层次：技术驱动、药学嵌入、全程管理。
姜尔烈提到，关于合理用药，首先，医院建立了“精准检测平台”，以数据驱动个体化用药。在此基础上，构建“药物治疗前基因检测—治疗中血药浓度监测—治疗后不良反应监测”的精准个体化治疗平台尤为重要。
其次，构建“多学科协作机制”，以多学科专业协作破解复杂感染难题。为实现抗菌药物科学化管理，医院建立了“临床医师+临床药师+微生物检验+感控”的多学科协作机制。多学科联合诊治复杂耐药菌感染，根据患者免疫状态、感染部位、药敏结果，制定联合用药方案。
最后，实施“全流程药品质控”，保障精准用药的物质基础。“合理用药不是一味追求‘最好’或‘最贵’，而是在合适时机、针对适宜患者、选用对症药物与合理剂量。”姜尔烈坦言。
AI赋能与未来拓展：聚焦血液病治疗前瞻性探索
人工智能技术的快速发展，正在深刻改变血液病诊疗的面貌，姜尔烈团队在这一领域已取得实质性突破。
“干细胞移植患者的诊疗效果评估存在‘少样本、多变量、数据采集不均匀’的难题，通用算法很难直接应用。我们开发了新算法，并将条件式自主AI模型嵌入医院信息系统。”姜尔烈介绍。在自研AI模型的辅助下，医生可以每天读取患者体内多维度数据，制定合适的调整方案。
姜尔烈表示，AI的应用不仅限于疾病治疗或者手术后排异管理，在造血干细胞移植后感染风险预测、免疫重建质量评估等方面同样展现出巨大潜力。团队还开展了药物干预和细胞干预等前瞻性探索。
“AI在处理繁琐、重复性的工作上优势明显，能把医生解放出来去处理更复杂的问题。AI目前还无法完全替代医生，但未来有望成为更好的助手。”姜尔烈说。
谈及未来的发展方向，姜尔烈表示，团队正探索将造血干细胞移植技术拓展至自身免疫性疾病、衰老等更广泛领域。“造血干细胞移植的意义不仅限于血液病治疗，未来将在再生医学、基因治疗等领域彰显重要价值。”